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破茧成蝶!中兴通讯自主进化网络推进全网智能化

文章出处:4118cc云顶注册网址 发表时间:2019-09-13 00:13
破茧成蝶!中兴通讯自主进化网络推进全网智能化


 
 
破茧成蝶,是生命的一次华丽蜕变,它代表着新生与希望。网络智能化同样如此。
 
 
 
 
 
破茧成蝶,5G时代必须智能化
 
 
 
我们的网络变得越来越复杂。没有办法,不断提升网络性能和服务质量是要付出代价的,大多数的新技术引入都会增加复杂性。
 
 
 
比如,从单天线发展到Massive MIMO大规模天线技术,大幅提升了网络容量,但这不可避免地给无线接入网管理增加了复杂性。
 
 
 
比如,基于虚拟化/云化的网络切片使能网络更加灵活、敏捷和高效,可帮助运营商快速部署新业务,增加收入来源,但虚拟化技术是解耦再功能重组,组件众多,这也给网络增加了复杂性。
 
 
 
但复杂性就一定是坏事吗?
 
 
 
是的。
 
因为它增加了运维成本,我们不得不花费越来越多的人力物力去运维越加复杂的网络。
 
 
 
也不是的。
 
因为复杂性将给运营商带来久违的差异化竞争能力。
 
 
 
比如网络虚拟化和切片,其复杂性增加的背后是更多的选项和更大的灵活性,这让运营商可以根据客户需求提供定制化和差异化的网络服务。
 
 
 
因此,进入5G时代,电信业必须坦然地接受复杂性,并想办法驯服复杂性。
 
 
 
这就是引入AI的网络智能化的用武之地:它可以解决网络的复杂性,助力网络运维运营更简单,更高效。
 
 
 
同时,5G和AI本身是一种互利关系,两者做加法必然会将网络能力推向一个新的高度。
 
 
 
首先,进入5G时代,不管是网络规划、建设还是网络维护、优化和运营,都需要引入AI来使能工作更加顺畅、高效。
 
 
 
更精准的网络规划需要AI,更繁琐的网络维护需要AI,Massive MIMO动态波束管理需要AI,跨域的、多维的网络数据分析需要AI,云化网络资源动态优化需要AI,更好的用户体验需要AI……进入5G时代,很多场景唯有引入AI,才能更完美地解决问题。
 
 
 
其次,AI需靠海量的数据来“喂食”,而5G网络不仅具有大带宽、低时延能力,还将连接万物,这将自下而上的产生海量的、多样化的数据,这些数据正是AI从幼儿期不断成长所必需的“食物”。
 
 
 
这些大概就是网络智能化将助力电信业“破茧成蝶”的原因吧。
 
 
 
不过,破茧成蝶要经历痛苦与艰辛的蜕变过程,电信业将怎样实现智能化?何时才能实现?
 
 
 
网络智能化怎么实现?
中兴通讯自主进化网络推进全网智能化
 
 
网络智能化对内可提升网络运维效率,对外可提供更好的客户服务,从而帮助运营商开源节流,提升利润率。为此,全球大T已认识到网络智能化的重要性,并已启动或计划推出智能化、自动化平台。
 
 
 
比如,中国移动提出以融智为手段,为生产经营全流程、全环节注智,提升运营效率;中国电信早已提出转型战略3.0,推进网络智能化、业务生态化和运营智慧化;中国联通已提出以CUBE-Net 2.0为目标网络架构,向云化、泛在化、开放化、智能化的未来智能网络演进;韩国运营商SKT将嵌入AI的网络自动化与大宽带、低时延和超安全并列为5G的四大价值定位。
 
 
 
作为全球领先设备商,中兴通讯于2018年8月就发布了《5G网络智能化白皮书》,提出将AI与5G结合作为5G网络部署的切入点。2019年6月,在MWC上海展期间,中兴通讯首次提出了“自主进化网络”解决方案,以泛在AI实现5G整网的智能化,赋能网络全面进化。
 
 
 
 
 
▲中兴通讯自主进化网络总体架构
 
 
 
从架构上看,中兴通讯表示自主进化网络解决方案采用分层闭环的原则,构建网元级、单域级、跨域级的智能网络体系;将AI能力模块化设计,随需植入网络各层级,包括网元层、管控层、运营层,构建能力逐级进化、价值持续叠加的自主进化网络,通过网络进化、运维进化、运营进化实现网络运营运维的化繁为简,助力运营商进一步开源节流、提升效率。
 
 
 
在应用场景方面,自主进化网络可以为运营商提供系列网络AI解决方案,涵盖网络规划、建设、运维、优化、运营的全过程,中兴通讯已经在多个场景中进行实践和应用,比如在智能节能、基于AI的Massive MIMO自动调优、基于AI的移动负载均衡、智能根因定位等场景。未来自主进化网络解决方案将会使网络实现自主运维、自主恢复、自我优化,无需人工操作。
 
 
 
该解决方案的AI引擎是中兴通讯人工智能平台uSmartInsight,可为运营商提供可部署于网络各个层次、不同位置的智能引擎,为网络实现泛在的智能识别、分析、预测、决策能力;提供具备大规模数据处理和模型训练能力的训练平台,并开放给第三方使用。
 
 
 
网络智能化何时实现?
全行业共同推动分级演进
 
 
网络智能化什么时候来?估计这是每一位通信人都非常关心的问题。
 
 
 
中兴通讯系统方案部部长左罗在接受采访时表示,当前网络的智能化水平大致处于L1和L2之间,大部分场景处于L1,局部场景具备L2水平。不同的网络架构也会对智能化的水平产生制约,相比传统网络,云化网络更容易实现高级别智能化。传统网络只能做局部智能化增强,最多只能达到L3级。他建议,5G新建网络可以参考L2级水平来起步建设,并逐步向L3/L4演进。
 
 
 
L1/L2/L3/L4又是什么概念呢?这要参考网络智能化的分级标准。
 
 
 
 
 
▲网络智能化分级各阶段的关键特点
 
 
 
众所周知,自动驾驶汽车有5个等级标准,从L1到L5分别是辅助驾驶、部分自动驾驶、有条件自动驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶。自动驾驶汽车正是按照这个等级标准逐级演进,逐步实现从解放驾驶员的双手到解放双眼再到无人驾驶,目前正向L3和L4进发。
 
 
 
与自动驾驶汽车相似,自主进化网络同样分为了5个等级,从L1到L5分别是辅助运行、初级智能化、中级智能化、高级智能化和完全智能化,以通过引入AI逐步解放人力。
 
 
 
定义统一的等级标准非常重要,一方面可以在行业内就智能化形成统一认识和理解,另一方面也有助于行业内各参与方在技术引入、产品规划方面提供一个参考依据。
 
 
 
定义好统一的等级标准后,接下来就是场景测试。
 
 
 
自动驾驶汽车要上路,关键是要让车辆去应对环境的变化,这个环境通常称为“场景”。不同的驾驶行为、行驶场地和环境组合组成了自动驾驶的“场景库”。场景库就相当于自动驾驶汽车测试评价的“题库”。自动驾驶汽车正是通过不断的场景测试一步步分等级演进的。
 
 
 
与自动驾驶汽车一样,自主进化网络也将在网络规划设计、开通部署、运维优化、业务运营等不同的工作流程下多个场景中逐步实践和应用,同时从网元—>子网—>跨域—>整网逐步拓展,最终实现端到端的、全流程的网络智能化、自动化。
 

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